信息流广告投放在发现计划异常后 如何解决问题
信息流广告投放常常会遇到账户各种问题，却不知道如何有效的去排除和解决，只能简单操作，比如：控制计划预算，调整计划的出价，频繁新建计划，直接暂停计划，等等，而只有少部分的人知道自己为什么这样操作，这么操作会带来什么影响。
这就是为什么很多投放专员工作了很多年，却成为不了一名优秀的广告优化师，仅仅只是一个后台投放员的原因。而这个问题出现，就在于我们操作之前没有数据支撑或者说没有一个基本的数据分析思维。
那下面问题来了，对于广告投放员来说，后台操作已经熟悉得不能再熟悉了。我们在操作的时候，有没有在脑海里思考以下几个问题？
• 账户有那些问题？
• 这样操作的目的是为了什么？
• 为什么一定要这么操作？
• 操作完之后会带来什么影响？
上述的种种现象，我想说有的人肯定没有思考过，所以才有接下所说的内容，信息流的数据分析基础思路。步骤是我们提出有效的问题→建立合理的假设→寻找支撑的数据→整合分析数据→验证分析结果（以巨量引擎为例，述说说明）。
提出有效的问题
在发现计划异常后，根据计划生命周期不同阶段锁定问题，一般分为三个时间段，学习期，稳定期，衰退期。
1、学习期，是一个系统正处于学习探索潜在的目标用户过程，这个时期会有以下问题，比如新建计划没有展示量或展示量很少？新建计划一直没有点击或点击率低？新建计划一直没有转化？等等问题......
2、稳定期，是系统已收集到一定量的转化人群，可以比较准确地找到目标人群的过程。这个时期会有以下问题，实际出价过高，点击率突然升高/降低，转化率偏低，转化成本高。等等问题......
3、衰退期，是当计划出现突然性的展示量变小，转化率降低，转化成本升高，转化量降低的预兆，且持续几天都是这样情况的时候就说明此计划开始进入衰退期。这个时期有以下问题间断性的不稳定，比如展示量变小，转化成本偏高，消费能力直线下降，等等问题......
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