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模块一 行列式与线性方程组
任务一 二元、三元线性方程组的解与系数的关系
任务二 n阶行列式与n—1阶行列式的关系
任务三 行列式的性质和计算
任务四 线性方程组(m=n)的解法
本模块学习指导
复习题一
模块二 矩阵与线性方程组
任务一 复杂问题的简单表示
任务二 矩阵间的运算
任务三 矩阵的初等变换与矩阵的秩
任务四 线性方程组(m≠n)的解法
任务五 向量与向量方程
任务六 讨论一般线性方程组解的结构
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复习题二
模块三 线性代数数学实验
任务一 了解MATLAB
任务二 利用MATLAB进行矩阵运算
任务三 利用MATLAB解线性方程组
任务四 利用MATLAB求解线性规划问题
第二篇 概率与数理统计
模块一 随机事件的可能性判断
任务一 事件的分类及事件间的关系
任务二 随机事件的概率计算
任务三 某种条件下随机事件的概率计算
任务四 介绍事件概率计算中的两个重要公式
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复习题一
模块二 随机变量的概率变化规律
任务一 讨论离散型随机变量的概率变化规律
任务二 讨论连续型随机变量的概率变化规律
任务三 讨论随机变量的分布函数
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复习题二
模块三 随机变量的数字特征
任务一 随机变量平均值计算
任务二 随机变量取值集中(分散)程度计算
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复习题三
模块四 收集数据和分析数据
任务一 收集数据
任务二 分析数据
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复习题四
模块五 试验结果可信度的判断
任务一 试验结果的可信度
任务二 单一正态总体可信度的判断
任务三 两个正态总体可信度的判断
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复习题五
模块六 回归分析与方差分析
任务一 线性回归分析
任务二 方差分析
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复习题六
模块七 概率论与数理统计实验
任务一 了解MATLAB在概率统计中常用命令及格式
任务二 简单随机性模型的求解
任务三 随机性模型的应用
任务四 回归模型的应用
附表